智能汽车竞争下半场：底盘成为AI进化核心
在近期于重庆举行的2026中国汽车行业论坛上，小鹏集团副总裁、汽车技术中心负责人余鹏分享了他对智能汽车未来发展的核心洞察。与过去几年行业焦点集中于智能座舱与自动驾驶不同，余鹏提出一个鲜明的观点：车辆的终极智能化，必须触及与物理世界交互最紧密的一层——底盘系统。这标志着一个从“表层智能”向“深层智能”的战略转向。
余鹏在演讲中阐述，底盘不再仅仅是承载车身、连接轮胎的机械结构，而是进化成了车辆的“运动神经中枢”。它决定了车辆如何精准感知路面的细微变化，如何瞬间做出平稳、安全的响应。当智能汽车面对复杂路况或紧急情况时，其真正的“智慧”与“可靠”最终将通过底盘的控制能力来体现。这成为小鹏将研发资源向“原生AI底盘架构”倾斜的根本逻辑。他强调，只有通过这样的底层技术创新，才能真正打破产品同质化的“内卷”局面，为用户创造独特价值。
原生AI底盘：不止于汽车的技术基座
为何要构建原生的AI底盘？余鹏的解释超越了汽车产业本身。他指出，小鹏的愿景是成为物理AI时代的技术领导者。在汽车上全栈自研的端到端运动控制算法，其意义远不止于提升某款车型的驾驶质感。底盘所代表的运动控制能力，实质上是“具身智能”最核心的基础设施。这意味着，在此领域积累的技术能力，将成为赋能更广泛智能终端的通用平台。
“我们相信，技术创新是回归用户价值的最好路径。”余鹏表示。这种以底盘为核心的AI能力，正从小鹏的汽车Home出发，延伸到其他物理智能终端领域。这种“能力复用”的模式，不仅提升了研发效率，也使得不同业务板块之间形成了强大的技术协同效应。
从汽车到机器人：物联AI的协同网络效应
余鹏进一步揭示了小鹏在芯片、机器人、飞行器等多领域布局背后的深层逻辑。这些布局并非孤立的技术探索，而是以“物联AI”为纽带，构建一个相互赋能、协同进化的技术网络。例如，在汽车上经过海量数据验证的AI底盘技术，可以被迁移应用到人形机器人上，赋予其更稳定、灵活的运动能力；反过来，机器人在执行灵巧操作中获得的感知与决策经验，也能反哺汽车自动驾驶系统，使其对复杂环境的理解更加细腻和人性化。
这种跨领域的研发协同，显著放大了技术投入的价值。余鹏透露，小鹏正聚焦于其第二代VRA大模型的规模化落地，这将进一步巩固其在物理AI领域的技术护城河。对于关注其最新技术动态的用户和业界同仁，可以通过官方渠道如yabo官网获取权威信息。
奔赴黄金十年：以全栈自研深耕物理AI
展望未来，余鹏表达了公司对物理AI变革潜力的坚定信念。他认为，AI对世界的重塑并非停留在虚拟和数据层面，而是将深度融入并优化物理世界的运行。小鹏的战略是立足全球视野，以全栈自研的方式，深入探索物理AI的无限可能。公司期待与行业伙伴携手，共同开启智能出行与yabo鸭脖泛智能终端发展的下一个“黄金十年”。
在演讲的最后，余鹏再次重申了他的核心判断：“AI不是遥远的愿景，它正在发生。而我们认为，物理世界的智能互联，即‘物联AI’，其坚实的起点正是车辆的底盘。” 这一论断为智能汽车乃至整个智能硬件产业的未来发展，提供了一个清晰而富有启发性的技术演进视角。